DuckingRacoon

1. enumerate(iterable, start=0)반복 가능한 객체(iterable)를 순회하면서 인덱스와 요소를 동시에 반환.start → 인덱스 시작값 지정 가능 (기본 0)2. 기본 사용 예시fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for idx, fruit in enumerate(fruits): print(idx, fruit)# 0 apple# 1 banana# 2 cherryidx → 요소의 인덱스fruit → 요소 자체3. 인덱스 시작값 지정for idx, fruit in enumerate(fruits, start=1): print(idx, fruit)# 1 apple# 2 banana# 3 cherry# 1 banna 부터 시작하지 않는다4. 예시 (비교)훨씬..

all(...)모든 Boolean 값이 True면 True 반환. all([True, True, True]) # True all([True, False, True]) # False

1. zip()의 기본 개념정의: 여러 개의 iterable(리스트, 튜플 등)을 같은 인덱스끼리 묶어 튜플을 생성하는 함수.반환값: zip 객체 (이터레이터), 필요 시 리스트나 튜플로 변환 가능.a = [1, 2, 3] b = ['x', 'y', 'z'] z = zip(a, b) print(list(z)) # [(1, 'x'), (2, 'y'), (3, 'z')] 2. 특징1. 길이가 다른 iterable일 때a = [1,2] b = ['x','y','z'] print(list(zip(a, b))) # [(1,'x'), (2,'y')] → 짧은 쪽 기준가장 짧은 iterable 길이에 맞춰 튜플 생성 종료 2. 여러 iterable 가능a = [1,2] b = ['x','y'] c = ['A','B'..

* 연산자의 의미"요소를 풀어서, 개별 요소로 집합에 추가하라”는 의미*는 언패킹(unpacking) 연산자로 사용됨.리스트, 튜플, 집합, 딕셔너리 등 컬렉션 안의 요소를 풀어서 개별 요소로 취급하게 함.numbers = [1, 2, 3] print(*numbers) # 1 2 3

1. 변수는 객체에 대한 참조파이썬에서 변수 = 값이 아니라, 변수 = 객체를 가리키는 참조입니다.즉, 변수 자체가 데이터를 직접 저장하지 않고, 메모리 상의 객체를 가리킵니다.a = [1, 2, 3]b = ab.append(4)print(a) # [1, 2, 3, 4]설명: b = a는 리스트를 복사한 것이 아니라, 같은 리스트 객체를 가리키는 참조를 하나 더 만든 것과 같습니다.2. 얕은 복사(Shallow Copy) vs 깊은 복사(Deep Copy)얕은 복사객체 자체는 새로 만들지만, 객체 안의 참조 값은 그대로 공유.import copyoriginal = [[1,2], [3,4]]shallow = copy.copy(original)shallow[0].append(9)print(original)..

기본 문법을 제외하고 C++ 사용자가 Python을 시작할 때 알면 좋은 점을 정리하고자 한다.1. 파이썬의 철학과 설계 관점명시적 가독성: Explicit is better than implicit (Zen of Python)C++처럼 오버로딩이나 템플릿 매직보다는, 코드의 의도가 한눈에 드러나는 방식 선호.동적 타이핑 + 강한 타입: 타입 선언은 필요 없지만, 타입 혼합 시 자동 변환(implicit cast)을 거의 하지 않음.객체 지향 + 함수형 + 절차형 혼합 지원: 클래스 기반 설계뿐 아니라, 1급 객체인 함수를 이용한 고차 함수, 클로저, 람다 활용 가능.2. 변수와 자료구조 활용언패킹(Unpacking)a, b, c = \[1, 2, 3\] # C++에서의 구조 분해(destructurin..